汽车之家联合一财、瓴羊发布《AI时代汽车全域营销实战手册》 技术赋能车企线索转化

一是线索评级识别高潜线索。线索评级以 AI算法为核心，将融合后的多维数据转化为用户意向评分，为车企提供清晰的潜客评估。这种基于评分的分层管理可以让车企更高效地分配营销资源。例如通过大数据分析精准识别冷线索状态变化，识别到高意向用户后再安排邀约专员跟进，就可以实现冷线索池的持续转化。

二是数据推动智慧门店的长效优化。

除了在线索端实现精细化识别，数字化可以让车企在营销资源的匹配上更加智能。例如进一步对销售人员综合评分，可以将更高质量线索给到与客户沟通意愿高的销售。某车企通过线索与销售的高效匹配将线索转化率提升超过30%。同样作为营销资源的门店陈设，也可以实现与消费者的智能匹配，例如利用定位技术和数据分析工具，分析各区域的吸引力和客户关注度，并通过热力图呈现，帮助车企优化门店布局，提升重点车型的转化效果。

2025年，当 AI和开源成为各行业的新关键词，汽车行业将持续加速数字化转型，进一步渗透、贯穿营销链条。例如在线索管理与转化阶段，AI技术将贯穿潜客触达至成交全链路，为线索分层分级，实现资源和高潜力线索的最优分配，这背后需要数据通路的建设，同时隐私计算等数字化技术也确保了 AI应用数据的安全合规。这场变革恰如硬币两面：一面是数字化与 AI大模型赋予的动力，另一面是组织惯性织就的阻力。谁能率先打破部门墙、构建数据驱动的敏捷体系，谁就能在汽车营销下半场赢得入场券。【编辑:胡寒笑】