如何释放数据要素效应

本文转自：经济日报

□ 本报记者 黄 鑫

江苏大生智慧纺纱工厂采用全流程智能化纺纱成套装备，实现运营智能化、装备智联化、制造数字化。 许丛军摄（中经视觉）

江西省赣州市南康区通过数据分析、智能算法等手段，实现共享备料智能化，降低15%的备料成本。图为南康区智能制造共享备料中心。 朱海鹏摄（中经视觉）

国家数据局等多部门近日印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《计划》），提出到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模倍增。

专家认为，《计划》以数据要素应用为牵引，聚焦数据供给、流通、安全等重点环节，针对智能制造、智慧农业等12个重点应用领域，提出一揽子具体举措，将推进数据要素在相关行业和领域广泛利用培育新质生产力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

潜力释放仍有空间

“数据是新型生产要素，对经济发展具有乘数效应，数据要素投入生产的根本目的是培育新质生产力，推动经济长期增长。”赛智产业研究院院长赵刚说。

近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，一二三产数字化水平持续提升，各行各业已积累了大量的数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。2022年底，我国数据产量达8.1ZB（十万亿亿字节），同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。