“上天”“入地”“下海” AI驱动中国科学创新加速前行
基于此，研究团队联合阿里云Qwen2-VL多模态大模型，开发了名为“瑶华”的珊瑚礁多模态大模型。该模型通过深度学习技术，实现了对珊瑚种类、覆盖率及底质组成的智能识别与健康评估。目前，“瑶华”已在11万张照片对43个珊瑚属的识别任务中取得突破性进展，整体准确率高达88%，效率较传统人工判读提升数十倍。
展望未来，通过将珊瑚礁研究与人工智能深度融合，“瑶华”有望推动珊瑚礁研究范式的转变，从传统的经验驱动迈向数据驱动，进而为脆弱的珊瑚礁生态系统的保护与管理开辟创新的路径。
“加速”
科研是基础创新的来源，是国家竞争力的体现。中国科学院与阿里云的战略合作持续深化，双方通过云计算、大模型等前沿技术，加速科研范式变革，推动大模型在基础研究与产业应用中的深度融合。
目前，阿里云正以AI为中心，全面重构底层硬件、计算、存储、网络、数据库、大数据，与AI场景有机适配、融合，加速模型开发和应用，并为全国超过50%的985院校和重点科研机构提供技术体系支撑，深度参与教育科研创新。
在普惠的AI基础设施的助力下，越来越多的科研人员能够拥有和科技巨头一样的计算平台，突破科研算力供需不匹配、资源分散、梯次覆盖不足的现实问题，让研究真正进入计算驱动的时代。
与此同时，以通义模型开源家族为基底，中国科学院体系正在形成跨学科交叉创新、开放开源的科学创新模式，并催生出独特的"大模型裂变效应"。从天空到海洋，从冰川到珊瑚，从自然到社会人文，开源基座与垂直场景的化学反应，使得科研领域的垂直模型研发周期缩短60%以上。这种"通用能力+领域知识"的双轮驱动，正在成体系地孵化科研大模型矩阵，不断拓展科学研究边界。
未来已来，我们正在见证科学范式变革，而这次，中国科学家站在了浪潮之巅。
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