奋进的河北·“十四五”答卷丨身边的“十四五”（四）：车间里的“智变”

“我们在液化气装车区内安装了20多个高精度摄像头，改变了传统的人工监管模式，实现了对操作流程的实时全覆盖监控。”鑫海化工技术人员孙炳刚介绍。

长期以来，液化气装车作业面临多重挑战。长时间的操作容易导致人员疲劳，重复性动作容易产生疏漏，违规操作更是埋下安全隐患。

“人工监管存在间断性和主观性，难以实现全时段、无差别的精准监控，成为安全管理链条上的薄弱环节。”孙炳刚解释。

将安全关口前移，把风险消除于萌芽之初。鑫海化工在2023年成立了液化气智能装车系统研发团队，针对痛点问题进行专项攻关。

经过多次实验和调试，研发团队将AI智能视觉平台与现场高精度摄像头深度融合，建立了“大模型分析复杂场景、细分模型保障实时响应”的协同机制，成功上线智能装车系统。

从车辆停靠、管线对接到阀门开关，智能装车系统都能通过大模型和细分模型的协同运作，实现对液化气装车全流程的精准监控。具体来说，大模型对复杂操作流程进行深度解析，细分模型则实时捕捉并识别操作动作。

系统之所以具备如此强大的识别能力，关键在于前期对其进行了海量高质量数据的训练与持续优化。

“我们在系统内构建了覆盖充装全流程的行为规范数据库，包含近40种标准操作。”孙炳刚介绍，一旦监测到违规操作，系统立即识别并发出精准预警。

当操作人员进入作业区，系统会立即启动全流程智能监管，逐步核验装车程序的合规性。视觉算法同步监测防护装备的佩戴情况，即使微小的操作偏差也逃不过AI的“法眼”。而语音智能播报则适时提供操作指引，如同一位经验丰富的安全员全程指导。

孙炳刚表示，系统运行以来，装车效率显著提升，操作失误率明显下降。更令人欣喜的是，系统多次成功识别出阀门状态异常、防护装备未规范佩戴等风险隐患，并在泄漏发生前发出预警，将安全隐患消灭在萌芽状态。

今年9月，基于鑫海化工大模型建设的智能装车系统，通过应急管理部验收，被评为危险化学品安全风险管控数字化智能化建设应用试点场景，并在全国进行推广。

鑫海化工还将在AI智能视觉平台上，增设烟火识别、泄露智能检测、智能巡检等模块，实现化工厂区全流程安全监测，为员工和环境安全提供有力保障。

“我们为鑫海化工大模型‘投喂’了300多条安全法规和8000多个行业内的安全知识，累计解答5万多个问题，准确率达98%。”鑫海化工副总工程师何晓光介绍，鑫海化工大模型规划了24个应用场景，已经在智能排产优化、智能安全装车、应急演练辅助等13个场景广泛应用，有效提升了企业的数字化生产水平。

一个个车间里的“智变”，不仅是效率的量变，更是生产与管理方式的“质变”。一个个场景落地、一项项技术突破，汇聚成智能制造的澎湃动能，正在重塑河北制造的核心竞争力。（河北日报记者 苑立立 解楚楚 米彦泽）