当AI遇见食物 食方科技：食物计算赋能健康新生态

刘柳强调，更重要的是，系统会完整记录就餐者的饮食数据——小孩在学校吃了什么、机关单位员工的日常饮食的情况，都能形成可查询、可追溯的记录。

这份饮食记录，更搭建起饮食与健康之间的桥梁。“比如用户拿着体检报告，配合我们的饮食记录，医生就能清晰了解他近一两个月的饮食结构，进而给出更具针对性的中医调理建议，让健康管理更科学、更精准。”此外，这些饮食数据还能为教育系统提供参考，助力掌握区域内青少年的营养状况，为营养改善工作提供数据支撑。

秉持“创新一代、孵化一代、推广一代”的研发理念，食方科技以算法数据赋能，助推团餐布局纵深发展。“下一步，我们将继续扩大市场覆盖，让更多集中就餐场景享受到AI技术带来的便利，同时持续优化营养分析模型，让营养建议更贴合中国人的饮食习惯。”

“目前，国内超市近一半的称重AI识别算法，都采用了我们的技术。”刘柳表示，食方科技与FDK、科迈等知名收银设备厂家深度合作，将自主研发的AI识别算法集成到收银系统中，实现了商超生鲜、散装食品的快速识别与称重结算。例如，北京物美等大型连锁商超已采用食方科技的算法。

食方科技拓展至快餐和烘焙领域，凭借精准的识别算法与稳定的系统表现，即便作为后来者，也成功获得美团等行业巨头的认可，成为其选型的最终选择。“餐饮细分领域还有很多机会，今年我们将拓展烘焙市场，计划在2－3年内，将AI收银方案全面推广到烘焙产业。”

针对烘焙行业的需求，食方科技量身打造了千元级、即插即用的AI收银解决方案，无需重构现有收银架构，可快速适配各类烘焙门店，解决烘焙品类繁多、人工识别结算效率低的痛点。